AI-интегратор для малого и среднего бизнеса

Внедряю AI-автоматизацию в бизнес-процессы

Проектирую связки из мессенджеров, телефонии, CRM, n8n, данных маркетплейсов и ИИ. Человек сохраняет контроль над критичными действиями.

24/7
Приём типовых обращений
API
Интеграции с текущими системами
Human
Контроль важных решений
Сергей Снежко, специалист по AI-автоматизации
Сергей СнежкоАрхитектура, внедрение, поддержка

Навигатор по бизнес-направлениям

Выберите задачу, изучите архитектуру решения и передайте контекст в заявку без повторного описания.

Продажи и клиентский сервис 24/7

Приём обращения, квалификация, запись, оплата и передача менеджеру.

Telegram-боты

Лиды получают ответ и следующий шаг без ожидания

Бот отвечает по базе знаний, квалифицирует запрос, записывает клиента и создаёт сделку.

Telegram Bot API · LLM · CRM · n8n

Голосовые агенты

Звонки принимаются, классифицируются и фиксируются в CRM

Агент ведёт диалог, уточняет детали, записывает клиента и передаёт сложный случай оператору.

Телефония · Speech-to-Text · LLM · amoCRM

Telegram Mini Apps

Каталог, запись и оплата работают внутри Telegram

Интерфейс для заказа, личного кабинета, бронирования или внутреннего сервиса команды.

Telegram WebApp · API · ЮKassa · CRM

Маркетплейсы WB / Ozon и аналитика

Сбор показателей, контроль рекламы, контент карточек и отчёты для селлера.

Маркетплейсы OZON/WB

Ключевые отклонения и экономика собираются в одном отчёте

Автоматизация аналитики, контента, мониторинга конкурентов и регулярных сводок.

WB API · Ozon API · Таблицы · Telegram

Операции, CRM и ИИ-агенты

Связь разрозненных систем, выполнение регламентов и контроль через Telegram.

Автоматизация процессов n8n/CRM

Данные переходят между сервисами без ручного копирования

Заявки, уведомления, документы, задачи и отчёты связываются в наблюдаемый процесс.

n8n · amoCRM · Битрикс24 · Webhooks

OpenClaw

Персональный агент выполняет рутинные действия по регламенту

Работа с задачами, календарём, почтой, файлами и бизнес-системами через единый интерфейс.

OpenClaw · API · Calendar · CRM

ClaudeClaw

ИИ-агент получает инструменты под конкретную роль в бизнесе

Аналитика, маркетинг, код, документы и исследования с ограничениями и журналом действий.

Claude · MCP · API · Knowledge Base

Контент-заводы и AI-сайты

Производство, публикация и измерение контента в управляемом конвейере.

Контент-автоматизация

Контент проходит единый цикл от темы до публикации

Сбор тем, фактчекинг, подготовка текстов и визуалов, согласование и автопубликация.

LLM · n8n · Telegram · Social APIs

Создание сайтов

Сайт соединяет SEO-структуру, контент и рабочие интеграции

Посадочные страницы и корпоративные сайты с аналитикой, формами и техническим SEO.

HTML · WordPress · SEO · Analytics

Как устроена AI-автоматизация внутри вашего контура

Сценарий меняется, но принцип остаётся проверяемым: событие проходит через оркестратор и правила, результат записывается в рабочую систему, критичные действия контролирует человек.

Поток данных AI-автоматизации Пять узлов от источника события до результата и контроля человека 1Источник событияСайт, форма, чатНовое обращение 2Шина и оркестраторn8n / APIМаршрутизация 3ИИ-ядроLLM + правилаРешение в границах 4Запись в системуCRM / БДИстория и статус 5Результат и контрольМенеджер в TelegramПодтверждение человеком

Входные данные

Контакты, источник, сообщение, выбранный продукт.

Что делает агент

Уточняет потребность, классифицирует лид и готовит следующий шаг.

Контур безопасности

Скидки, договоры и нестандартные обещания подтверждает менеджер.

Измеримый выход

Время первого ответа, доля заполненных карточек, конверсия в контакт.

Ручной процесс vs AI-система: Было / Стало

Сравнение показывает устройство процесса, а не обещает одинаковый результат для каждого бизнеса. Фактические значения фиксируются по вашим данным до запуска.

ОперацияРучной режим (Было)AI-контур Snezhko AI (Стало)За счёт чего достигается
Время реакции на заявку/звонокЗависит от загрузки и рабочего графикаТиповой запрос принимается сразу, сложный передаётся человекуТриггер события, очередь, уведомление
Обработка типовых обращений и отчётовПовторное чтение, копирование и сбор данныхКлассификация и подготовка результата по регламентуLLM, правила, шаблоны, база знаний
Сводка юнит-экономики и ДРР (WB/Ozon)Выгрузки из кабинетов и ручное сведение таблицРегулярная сводка с отклонениями и исходными показателямиAPI маркетплейсов, расчёты, планировщик
Передача данных между сайтом, мессенджером и CRMКопирование контактов и контекста менеджеромКарточка создаётся автоматически с источником и историейWebhooks, n8n, API CRM
Работа в выходные и ночные часыОтвет переносится до начала сменыТиповой ответ, запись и уведомление доступны круглосуточноСерверный контур и правила эскалации
Масштабирование при росте потока в 3 разаНужны дополнительные смены и контроль качестваОчередь масштабируется, человеку уходят исключенияПараллельная обработка и контроль лимитов

Калькулятор экономики и окупаемости внедрения ИИ

Введите параметры текущего процесса. Расчёт показывает ориентир освобождаемого времени и ФОТ без учёта поддержки, рисков и стоимости ошибок.

Баланс ручного и автоматизированного труда

ИИ 70%
Человек 30%
Ручных часов сейчас в месяц120 ч
Освобождается часов в месяц84 ч
Расчётная экономия ФОТ в месяц, ₽71 400 ₽
Окупаемость внедрения1,4 мес.

Формула: ручные часы = операции × минуты / 60. Освобождаемые часы = ручные часы × доля ИИ. Экономия ФОТ = освобождаемые часы × стоимость часа. Окупаемость = стоимость внедрения / экономия ФОТ.

Экспертные материалы

Практические разборы архитектуры, экономики и ограничений AI-внедрения.

WB / Ozon

Автоматизация Wildberries и Ozon с помощью AI

Какие данные собирать, где нужен API и как построить контроль отклонений.

Читать разбор →
Продажи / CRM

Как внедрить AI-агента в отдел продаж через n8n и CRM

Поток от новой заявки до квалификации, записи и контроля менеджером.

Читать разбор →
Telegram

Сколько стоит разработка Telegram-бота и Mini App в 2026 году

Из чего складывается бюджет и когда нужен бот, а когда полноценный Mini App.

Читать разбор →

Частые вопросы об AI-автоматизации

Сколько стоит внедрение AI-автоматизации и от чего зависит бюджет?

Бюджет зависит от числа интеграций, качества исходных данных, требований к безопасности и объёма нестандартной логики. После разбора процесса вы получаете схему контура, этапы и фиксированный ориентир стоимости до начала разработки.

Сколько времени занимает запуск первого рабочего контура?

Первый ограниченный контур обычно запускается после короткого обследования, проектирования и тестирования. Точный срок зависит от готовности доступов и API. Сначала автоматизируется один измеримый процесс, затем система расширяется.

Можно ли интегрировать ИИ-агента с нашей текущей amoCRM, Битрикс24, 1С или кабинетом WB/Ozon?

Да, если система предоставляет API, вебхуки, экспорт или другой стабильный канал обмена. До старта проверяются доступы, лимиты и состав данных. При отсутствии прямого API подбирается безопасный промежуточный сценарий.

Что если нейросеть ошибётся или клиент задаст нестандартный вопрос?

Критичные действия не отдаются модели без контроля. Правила ограничивают допустимые ответы, сомнительные случаи переводятся человеку, а запись в CRM или отправка документа может требовать подтверждения в Telegram.

Где хранятся данные и как соблюдается 152-ФЗ?

Архитектура выбирается под категорию данных и требования компании. Можно использовать локальную базу, российскую инфраструктуру, разграничение доступов, журналирование и минимизацию передаваемых данных. Конкретный контур фиксируется до разработки.

Кто обслуживает систему после запуска и нужны ли нам программисты в штат?

Штатный программист обычно не нужен. После запуска передаются инструкции, схема интеграций и регламент ручного контроля. Поддержка, мониторинг и доработки могут выполняться по отдельному соглашению.

С чего начать, если мы ещё не знаем, какой процесс даст быструю окупаемость?

Начните с карты повторяющихся операций. Сравниваются объём, стоимость ручного труда, частота ошибок и доступность данных. Для пилота выбирается один процесс с понятной метрикой до и после внедрения.

Сергей Снежко, основатель Snezhko AI

Snezhko AI

Я проектирую и внедряю автоматизации под конкретный бизнес-процесс. До разработки фиксирую входные данные, интеграции, ограничения модели, точку ручного контроля и измеримый выход.

После запуска передаю схему системы и регламент работы, чтобы решение не зависело от скрытой логики.

n8nTelegramOpenAIClaudePythonCRMWB / Ozon API

Разберём ваш процесс

Опишите повторяющуюся операцию, объём и текущие системы. В ответ вы получите вопросы для уточнения и возможную схему первого контура.

Бесплатная первичная консультация. Без спама.

Заявка отправлена

Свяжусь с вами в Telegram.